Dong Suk Jo

iOS Engineer / Backend Engineer / AI & LLM Developer

Dong Suk
Jo

iOS ENGINEER / BACKEND ENGINEER / AI & LLM DEVELOPER

15년 이상의 iOS 개발 경험과 메일 프로토콜 엔지니어링, 백엔드, AI/LLM 연구를 결합해 실제 운영 가능한 시스템을 구축합니다. 현재는 모바일 앱과 LLM 기반 AI 시스템의 통합 아키텍처를 집중적으로 연구하고 있습니다.

About

실제로 동작하는 시스템을 만드는 개발자

2010년부터 iOS를 중심으로 모바일 제품을 개발해 왔고, 2013년부터 지란지교시큐리티에서 메일 보안 제품군을 리드하며 MailSafer의 핵심 기능을 설계·구현했습니다. 기능 구현을 넘어서 구조, 확장성, 운영 환경까지 함께 설계하는 것을 중요하게 생각합니다.

Career

2010-현재, 모바일과 서버를 함께 확장한 경력

2010.03 - 2013.06

지오소프트

일본 대상 내비게이션 앱(MyCarNavi)을 개발. Tile Map 기반 지도, 경로 안내, 목적지 검색 등 내비게이션 앱의 모든 기능을 개발.

2013.06 - Present

지란지교시큐리티

온라인 회의 앱(DirectReader, AirPaper) iOS 개발. Tile Map PDF Viewer, VOIP, 회의 녹화 핵심 로직 개발.

MailSafer v1/v2, MailScreen 등 iOS 개발 및 Java Daemon 연동 개발. SwiftUI, MVVM, SPM, DevOps 도입까지 주도.

1000 동시접속 75 TPS Exchange/IMAP/POP3/Gmail/O365

Award

2017 대한민국 위치기반 서비스 대상

Local Access Control 아이디어로 한국인터넷진흥원 아이디어 부문 대상 수상. 특허/상표 등록 프로젝트 수행 경험 보유.

Engineering Impact

보안·UX 핵심 기능 내재화

MDM 기반 및 비프로파일 방식 화면 캡처 차단 기능 구현, WebView + TableView 통합 스크롤로 메일 뷰어 UX 개선.

Core Skills

Mobile · Backend · AI를 하나의 제품으로

Mobile Development

iOS Native Development (15+ years)
Swift / Objective-C, UIKit / SwiftUI
MDM, Secure Enclave, Everything about iOS development

Backend & Protocol

Java / Python, REST API
OAuth, Outlook Graph API
IMAP / SMTP / POP3 / Exchange 연동

AI / LLM

LLaMA Fine-tuning, PEFT (LoRA)
HuggingFace Transformers, Ollama
RAG / AI Agent Architecture 연구

Infra / DevOps

Docker, Linux (Rocky Linux)
GitLab CI/CD, Virtual Machine 운영
Local AI Deployment (Mac Mini)

Projects

AI, 메일, 보안을 연결한 주요 프로젝트

AI 기반 이메일 관리 시스템

IMAP/SMTP 통신, Gmail/Outlook 연동, AI 기반 요약/검색 기능을 결합한 메일 관리 애플리케이션 개발. 기존 메일 보안 경험을 기반으로 AI 워크플로우를 제품에 통합.

Swift Mail Protocol LLM Integration

MailSafer v2.0 (iPhone & iPad)

MailSafer 1.0 기능을 계승하고 SwiftUI + MVVM + SPM + CI/CD를 적용한 고도화 프로젝트. Share Extension, Push Extension 적용.

SwiftUI MVVM GitLab CI/CD

MailSafer v1.0 + Java Daemon

Outlook 수준 메일 기능 제공, 보안 기능(캡처 차단/무결성/암복호화) 구현, 다중 메일 서버 연동 및 고부하 환경 요구사항 대응.

Objective-C / C++ Java Daemon 75 TPS

LLaMA Fine-tuning & Local AI Research

LLaMA 3.1/3.2 기반 LoRA 실험, HuggingFace/PEFT, Ollama 기반 로컬 AI 배포 및 AI Agent 구조 연구 진행.

LLaMA PEFT (LoRA) Ollama

Stack & Philosophy

연구하고 실험하며 확장하는 개발

최신 기술을 단순 적용하는 수준을 넘어 직접 검증 가능한 시스템으로 구현합니다. LLM Architecture, RAG, Vector Database, AI Agent 구조를 지속적으로 연구하며 제품 수준으로 연결하는 데 집중합니다.

Languages

Swift, Objective-C, Python, Java, JavaScript

Mobile & AI

iOS, Android, LLaMA, Ollama, HuggingFace, PEFT

Infra

Docker, Linux, GitLab CI/CD, Virtual Machine

Focus

AI + Application Integration, Production-ready systems